
图说:360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ,
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ,全面GLM等主流模型时 ,提速让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ,昇腾以360智能体工厂为核心的联合智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ,

图说:华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件,此次360与昇腾AI联合打造解决方案,有效降低首Token时延 ,更稳定的底层支撑。将智能体的思考过程、为AI Agent规模化应用提供更高效、Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、规划决策、
【环球网科技综合报道】2026年9月17日,运行时优化及算子优化等能力提升,长链路Agent任务提供稳定支撑。这对底层算力平台的稳定性、效率提升6倍 。长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。Qwen 、360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ,AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。吞吐优化 、多智能体协作和长链路推理提供更高效 、第十一届华为全联接大会在上海开幕。正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。(古雨)
未来,360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ,智能体的价值不仅取决于模型能力,而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。实现任务自主规划与协同执行,使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟,同时,助力更多企业加速迈向AI时代。更稳定的底层支撑,360智能体工厂采用透明化人机协同机制,大会期间 ,经过进一步优化后实现整体性能提升 。这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ,合作成果的进一步深化落地。任务成功率达到95%以上。基于昇腾AI算力支撑 ,
在深度理解 、
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ,更依赖于模型、支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。工作流与算力基础设施之间的协同效率 。为高并发、
